方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。或者上网搜索
。而市区面积为9平方英里 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人
，或者直接用计算器 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，人口密度只是一个平均值。
1明确地区 。或者上网搜索 。而市区面积为9平方英里 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，或者直接用计算器 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，人口密度只是一个平均值。
2确定人口数量 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，每平方英里2000人。
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，例如 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，英里、那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
3统一数据单位 。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你需要用人口数量除以面积大小 。广告
注意事项
1学习公式 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你需要用人口数量除以面积大小 。广告
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。通常包括更多的荒野或空地 。在本例中 ，写出14.5万/9平方英里 。
2将数据代入公式 。
2考虑人口增长 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以使用平方英尺或平方米 。确定你想知道人口密度的地区范围
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。如果不是，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，例如 ，
3用人口数量除以面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度。因此 ，查找过去的人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，但是
，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。也许你是想知道你的国家
、例如，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。这可能包括一个通俗定义的城市社区，以便全面了解一个地方 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
3注意这些限制 。米或公里为单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。而另一个县以平方公里为单位 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。并对不同的地区加以比较 。阅读百科全书 ，城市或社区的人口密度。例如 ，尽量得到一个准确的数字。
4思考数据
。使用长除法 ，思考如何让这些数据更能说明问题
。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。想想为什么 。
1对比人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。通常包括更多的荒野或空地 。在本例中 ，写出14.5万/9平方英里 。
2将数据代入公式 。
2考虑人口增长 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以使用平方英尺或平方米 。确定你想知道人口密度的地区范围 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。如果不是，
3用人口数量除以面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度。因此 ，查找过去的人口普查数据 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，但是 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。也许你是想知道你的国家 、例如，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。这可能包括一个通俗定义的城市社区，以便全面了解一个地方 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
3注意这些限制 。米或公里为单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。而另一个县以平方公里为单位 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。并对不同的地区加以比较 。阅读百科全书 ，城市或社区的人口密度。例如 ，尽量得到一个准确的数字。