据媒体报道 ，联合理方案规划与自主实施的创始能力 。智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。多模态能力有限 ，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，要系统解决上述所有问题 ，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。我们无法要求其达到100%准确）。”
他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们的智能水平不足 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，具备问题拆解、”
就是不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，