对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，用户需自行提供 。被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破
该网络采用U-Net架构
，解开完全在浏览器中运行
。发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，1080p为7.8毫秒，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒。使用FP8激活值和FP16累加精度，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面 ，
不仅是最终画面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，日前据报道 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
该项目的核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，模型权重约141MiB 。而是一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，